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上海生科院(人口健康领域)生物医学大数据中心招聘启事

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时间:2018-02-02  来源:文本大小:【 |  | 】  【打印

        

为了契合国家关于生物医学大数据的战略需求,提升我国生物医学大数据科学研究和应用开发能力,推动国家生物医学大数据基础设施建设,上海生命科学研究院(人口健康领域)整合各方资源,成立生物医学大数据中心,该中心聚焦于提升生物与医学大数据存储、管理、共享、挖掘能力,立足上海生科院,服务上海、辐射全国面向生命科学、人口健康、生物医学等领域提供大数据服务。  

中心的主要目标包括:面向中科院等科研院所和研究型高校、医疗机构,以重大生物医学科研及临床任务为服务对象,建设综合创新的生物医学大数据仓库,稳定持续提供高质量、高效率的数据汇交挖掘服务。中心目前参与的代表性项目包括“国际人类表型组计划”,我国最大的精准医学知识库项目“疾病研究精准医学知识库构建”,我国在人类基因组研究领域实施的首个重大国家计划“中国十万人基因组计划”。

现因发展需要,中心公开招聘博士后、大数据工程师、人工智能工程师、标准研发工程师、若干名,研究助理1名。具体要求如下:

一、   招聘岗位及任职条件

岗位1:博士后

岗位职责:主要负责搜索引擎基础数据挖掘核心技术研究和开发,通过设计和优化策略和算法,提升用户搜索体验;生物医学大数据的挖掘以及可视化,构建生物医学知识库。

应聘要求:

1、获得计算机或生物信息相关专业的博士学位;

2、熟悉大数据搜索引擎、可视化及人工智能领域;

3、具有信息检索、自然语言处理、信息挖掘相关方面经验者优先;

4、有较强的表达能力、英文阅读能力;

5、逻辑思维能力强,易于沟通交流;

6、具有责任心、进取心、独立性和团队协作精神; 

7、身体健康,意向明确,有志于科研,能稳定工作。

岗位2:大数据工程师

岗位职责:数据抓取系统的使用和研发,能利用数据分析手段,对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析,对数据进行质量控制并建立相关数据标准。

应聘要求:

1、本科及以上学历,数学、统计、计算机及生物信息等相关专业;

2、熟悉数据挖掘、机器学习相关的常用算法;

3、熟练使用下述一种语言:RMatlab

4、熟悉大数据相关技术的原理及使用,有组学数据、临床数据或队列数据等行业大数据分析与研发经历者优先;

5、熟练使用Linux /Windows Server操作系统, 熟悉pythonshell脚本语言中至少一种;

6、具有责任心、进取心、独立性和团队协作精神; 

7、身体健康,意向明确,有志于科研,能稳定工作。

岗位3:人工智能工程师

岗位职责:参与自然语言处理、医学影像处理、机器学习等方面的算法研究工作。

应聘要求:

1、硕士及以上学历,计算机、生物统计等相关专业或在校研究生;

2、熟悉pythonC/C 语言;

3、精通人工智能软件,熟练掌握常用人工智能算法;

4、熟悉自然语言处理、医学影像处理者优先;

5、熟悉深度学习算法及常用机器学习算法,有相关研究或项目经验优先;

6、具有责任心、进取心、独立性和团队协作精神; 

7、身体健康,意向明确,有志于科研,能稳定工作。

岗位4:标准研发工程师

岗位职责:参与国家重大科研项目,从事微生物组、精准医学、表型组、队列等相关的标准研发工作。

应聘要求:

1、生物医学等相关专业,本科及以上学历;

2、参与生物医学专家的标准制定工作,汇总专家的标准建议;

3、掌握国内外标准化工作动态,了解标准化工作流程;

4、承担与配合开展相关标准化培训、研发、推广等;

5、具有责任心、进取心、独立性和团队协作精神; 

6、身体健康,意向明确,有志于科研,能稳定工作。

岗位5:研究助理

岗位职责:主要协助生物医学大数据中心科研项目的管理,参与生物信息平台及数据库平台科研相关的工作。

应聘要求:

1、医学信息或生物信息相关专业优先;

2、具有较强的写作能力和综合分析能力,能独立开展科研项目申请及过程管理;

3、具有快速学习能力,能及时掌握学科研究动态;

4、相当于或高于全国大学英语六级的英语水平,英语口语或科技翻译能力突出者优先;

5、具有良好的逻辑分析、归纳总结和沟通交流能力,具有较强的应变和判断能力,学习和适应能力强,富有创新意识和钻研精神;

6、热爱学科化服务工作,能够承受一定的工作压力,具有吃苦耐劳的品质、精诚合作的团队精神。

 

二、薪酬待遇

人事、工资、保险等福利待遇参照国家、中科院以及上海生命科学研究院(人口健康领域)相关规定执行。优秀者面议。

 

三、招聘方式及程序

1、报名截止时间:长期有效,招满为止。

2、应聘者须提供以下应聘材料

1)个人简历;

2)有关证明材料:身份证、学历及学位证书、相关资格证书、获奖证书等;

3)其他应聘者认为重要的书面材料。

 

四、联系方式

有意向者,请将上述材料的电子版发至wangsisi@picb.ac.cn(请在应聘材料和邮件主题栏注明应聘岗位和姓名,按如下格式:姓名-应聘岗位)。初审合格后,我们将尽快通知面试,择优录用。谢绝来电来访,应聘材料恕不退还,本单位将予以保密。

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