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中科院计算生物学重点实验室学术报告:Computer vision task and deep neural network architecture 计算机视觉任务与深度神经网络架构

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时间:2017-12-14  来源:文本大小:【 |  | 】  【打印

Speaker: Xiangyang Xue(薛向阳), PhD
          Professor,Doctor Advisor,School of Computer Science,Fudan University 
          Email: xyxue@fudan.edu.cn
          Research Interests: Multimedia Content Analysis, Retrieval and Filtering, Video Surveillance, Machine Learning, etc.
Time : 9:30-11:30 am , Dec. 19(Tuesday)
Venue: Room 300, SIBS Main Building, Yueyang Road 320
Host: Prof. Sijia Wang
        CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology

个人简介:

       主要从事计算机视觉、视频大数据分析和深度学习等研究,发表学术论文百余篇,获2016年IEEE TMM最佳论文提名奖和2017年ICME最佳论文奖。现为上海市优秀学术带头人,上海市计算机学会和上海市图像图形学会副理事长,中国计算机学会(CCF)杰出会员,中国图像图形学学会常务理事,IEEE TCDS、《计算机研究与发展》、《计算机科学与探索》编委。

 

Title:Computer vision task and deep neural network architecture 计算机视觉任务与深度神经网络架构

 

摘要:
      本报告介绍图像目标分类、目标检测、语义分割、实例分割、内容描述及问题回答等计算机视觉任务所对应的深度神经网络架构,讨论这些深度神经网络架构的特点,并报告我们在目标检测与识别等视觉任务上的研究进展。

      All are welcome!

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